數據庫安全能(néng)力内容——安全準入控制矩陣模型構建與實踐
發布時間：
2019.08.05 | 來源：
帕拉迪
随著(zhe)企業(yè)的業(yè)務規模不斷擴大，信息化建設和網絡安全性工(gōng)作的複雜(zá)性越來越高(gāo)，安全部門(mén)工(gōng)作的範圍更廣，企業(yè)的安全保障必須及時匹配業(yè)務的發展。
在企業(yè)數據的高(gāo)利益誘惑下(xià)，不斷先進的武器(qì)化攻擊方法使得攻擊情報(bào)的收集更加便利也更加難以捕捉。面臨越來越多(duō)的威脅狀況，傳統終端安全和網絡安全顯得捉襟見(jiàn)肘，它們無法保護企業(yè)組織真正重要的東西(xī)--企業(yè)數據和應用程序。
顯然，要想保證業(yè)務連續性和數據安全，維持企業(yè)的核心競争力，需要具備更高(gāo)層次更全面更成熟的數據庫安全能(néng)力(參考DSMM數據安全能(néng)力成熟度模型)。數據庫安全能(néng)力，取決于承載企業(yè)核心數據的數據庫系統軟件(jiàn)，而後者已經成為(wèi)業(yè)務運行和數據保護的基礎設施，首當其沖地躍上(shàng)安全部門(mén)的數據安全能(néng)力建設工(gōng)作的清單榜首。
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保護企業(yè)數據庫和應用程序安全，滿足數據合規要求以及有效管控數據庫免遭數據竊取，是帕拉迪一(yī)直專注在做的事(shì)情。本文将從(cóng)數據庫的安全管控方面，介紹數據庫安全準入控制矩陣模型的構建和實踐，以此為(wèi)企業(yè)的數據安全能(néng)力建設提供借鑒思路(lù)。
随著(zhe)企業(yè)信息化工(gōng)作的開(kāi)展，業(yè)務系統數據化明顯加快，數據被廣泛應用于企業(yè)内部支撐、合作經營、産品研發等。的确，數據共享促進了生(shēng)産力發展，但同時也讓數據的邊界模糊，數據流動變得頻繁。因此，流通(tōng)共享數據給企業(yè)安全訪問控制帶來了更高(gāo)的挑戰。
因為(wèi)傳統的身份認證和訪問控制是基于網絡層的訪問控制，劃分獨立數據網絡區域和運維管理區域，以IP資源（協議端口）為(wèi)對象，控制力度較為(wèi)寬泛，隻能(néng)參與網絡傳輸層的訪問要求。而與業(yè)務系統有關的訪問控制，通(tōng)常以系統功能(néng)為(wèi)中心設計，通(tōng)過控制用戶對不同功能(néng)界面的訪問來達到(dào)權限控制的目的。部分數據共享時，通(tōng)常系統允許以文件(jiàn)或圖片方式保存，并在文件(jiàn)中添加水(shuǐ)印，用于在信息洩露後的追溯，如果高(gāo)權限人員(yuán)對數據庫内具有流動性的單條數據進行傳播的話，系統往往不能(néng)進行有效控制。這些方式在數據中心級别資源池面前，便不足以支撐對企業(yè)内數據傳輸、數據交換、數據處理的更高(gāo)細粒度的訪問準入控制要求。
帕拉迪作為(wèi)行業(yè)内領先的數據庫安全整體解決方案提供商，先後發布了基于登陸參數的數據庫準入控制、基于大流量的數據庫訪問控制的專利技(jì)術(shù)。其數據庫類安全産品，具有專業(yè)的全協議解碼模塊，識别和分析數據庫傳輸協議以及應用層的協議解碼，剝離SQL語句。通(tōng)過流會(huì)話技(jì)術(shù)，對協議進行流重組，所有解析語句會(huì)被标記唯一(yī)的标識。在此基礎上(shàng)，針對數據庫安全訪問的準入控制方面，總結形成了一(yī)個(gè)安全準入控制矩陣模型。
傳統網絡運維中，不注重數據安全的流向，關注點始終停留在網絡建設層面，對數據庫的訪問準入策略，元素使用網絡傳輸的來源與目标IP、目标端口及協議（TCP/UDP）。
對數據庫的訪問準入還(hái)能(néng)基于哪些元素？
要實現對數據庫訪問準入的控制，必須解決的問題是對數據庫協議的解析。首先需要從(cóng)網絡流量中獲取數據庫的訪問流量，識别數據庫協議，例如Oracle的數據傳輸協議TNS、SQL Server傳輸協議TDS。
然後對數據庫流量協議數據包進行全協議解析，其中必然涉及到(dào)對加密數據庫信息的破解（如SQLServer的TDS協議，需要通(tōng)過獲取加密證書實現加密登錄參數解析），從(cóng)中識别可利用的獨特參數。
從(cóng)以上(shàng)對Oracle數據庫的簡短訪問請求中我們可以看(kàn)到(dào)，除了訪問IP、端口和協議外，還(hái)能(néng)夠采集的參數信息包括客戶端應用程序名（navicat.exe）、客戶端主機(jī)名（DESKTOP-VCK0MFC）、客戶端主機(jī)用戶名（J），以及使用的數據庫賬号名（system）和實例服務名（xe），以上(shàng)稱為(wèi)準入控制因子。
主流應用中使用數據庫軟件(jiàn)種類衆多(duō)，協議類型、加密方法各不相(xiàng)同，我們通(tōng)過協議解析獲得的數據庫應用協議内的參數信息也不相(xiàng)同，其部分舉例如下(xià)：
新的安全準入控制模型，将加入通(tōng)過數據庫流量解析破解識别到(dào)的準入因子，形成更完善的可選控制因子集合。
在安全準入控制模型中，加入以上(shàng)準入控制因子，便可以得到(dào)更高(gāo)細粒度的訪問控制，準入控制策略也将變得更靈活。
企業(yè)内訪問數據庫使用的準入因子多(duō)種多(duō)樣，例如業(yè)務中間件(jiàn)與數據庫集群交互、業(yè)務應用後台維護對數據庫的訪問、運維DBA利用工(gōng)具對數據庫表的操作行為(wèi)。而做到(dào)評估所有“需要知道”的訪問權限信息是非常困難且成本過高(gāo)的，因此需要自(zì)動化且更智能(néng)的方法。
安全準入控制模型，基于大流量的數據庫協議全解碼技(jì)術(shù)，通(tōng)過機(jī)器(qì)學習，實現對全網數據庫流量（包含業(yè)務系統請求的南(nán)北(běi)向流量、運維與數據中心内服務器(qì)交互的東西(xī)向流量）内安全訪問準入因子的自(zì)主學習，快速完善數據庫訪問策略，形成準入控制矩陣。
完善可視化的準入控制矩陣，形成了白(bái)名單式的安全規則配置，對數據庫的所有訪問行為(wèi)，都需要進入準入控制矩陣進行混合匹配認證，隻有符合複雜(zá)白(bái)名單規則的訪問才被允許。而不斷變換攻擊腳本程序、賬号以及目标設備的異常攻擊行為(wèi)，都會(huì)被精準識别并及時阻斷。不管是業(yè)務系統的外來請求，還(hái)是服務器(qì)集群内的東西(xī)向交互訪問，實現完全杜絕非法行為(wèi)的管控。
所以，數據庫安全準入控制矩陣模型的構建是以協議全解碼技(jì)術(shù)為(wèi)基礎，識别多(duō)項準入控制因子，通(tōng)過訪問内容的自(zì)主學習，形成的準入控制矩陣。對數據庫的訪問進行準入控制，對非理性和異常行為(wèi)達到(dào)精準阻斷，有效落地企業(yè)數據庫安全能(néng)力。
數據庫安全準入控制矩陣模型是企業(yè)構建數據庫安全能(néng)力建設之中的一(yī)環，是實現靈活多(duō)變自(zì)适應式的且具有高(gāo)細粒度訪問控制矩陣的最佳實踐。對企業(yè)而言，特别是在面對衆多(duō)以獲取企業(yè)敏感數據信息為(wèi)目的的威脅面前，在未來以數據為(wèi)中心的新經濟時代，通(tōng)過整合來自(zì)人、流程和技(jì)術(shù)的輸入信息，有效構建并提升企業(yè)數據安全能(néng)力，才能(néng)在威脅來臨之際快速、自(zì)信地做出反應。